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機器が記録した時刻、緯度、経度、深度などを読み込みます。
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DATA PROCESSING / METHOD
生きものから届いた測位データを、そのまま大切に保ちながら、比べるための値だけを同じルールで計算します。
01 — PRINCIPLE
標準化は、異なる機器の時刻・緯度・経度などを共通の形にそろえる工程です。ここでは「速すぎるから誤り」と決めつけて元の測位値を削除しません。
ランキングでは、同じ条件で比べるための値を元データから別に計算します。品質条件から外れた区間はランキング計算に使いませんが、標準化データには残ります。
02 — FLOW
機器が記録した時刻、緯度、経度、深度などを読み込みます。
単位や列名を共通化します。無効な時刻を除き、同一時刻の重複を整理して、時刻順に統合します。
範囲外・未測位座標、連続する同一座標、最低30秒の測位区間、長い空白期間、カテゴリ別上限など、ランキング用の品質条件を適用します。
速さ、最大深度、総移動距離を種ごと・個体ごとに比較します。
03 — ONE FIX / SECOND
高頻度センサー行に同じ座標が連続する場合は、最初の時刻を残して1測位にまとめます。その後、始点Aから30秒以上経過した最初の測位点Bまでを1区間とし、A–B間の距離を実際の経過時間で割ります。もともとの測位間隔が30秒以上なら、その観測間隔を使います。
04 — FILTER
標準化データ自体は変更せず、ランキング用に作る別の点列と区間だけへ次の条件を適用します。大きなGPS飛びの点除去は、時刻破損や過剰除去を避ける安全条件を満たす場合だけ行います。
時刻なし、解釈できない時刻、同一時刻の重複は標準化で整理済みです。逆順の入力は時刻順に統合します。ランキング計算でも念のため時刻の前後関係を再確認しますが、通常はここで新たに除外されません。
上限以下なら必ず正しいという意味ではありません。明らかに比較へ向かない区間を除くための安全側の境界です。カテゴリが未登録または表にない値の場合は500 km/hを使います。
単発の最大値ではなく、区間速度の上位5%の境界を使い、一時的な測定誤差の影響を減らします。
最低30秒の有効区間の直線距離を足します。元の測位間隔が30秒以上ならその間隔を使い、24時間を超える欠測は結びません。
公開済み・処理成功・単一個体・個体名と学名が登録済みのデータからランキングを1日1回再作成し、削除済み、テスト、Simulationを除外します。